Makale Yapılandırılmış Veri Nedir? (Article Structured Data)

Gelişmiş bir SEO tekniği olan Makale yapılandırılmış verilerini uygulamak, blog yazan ve içeriklerini Google’a mümkün olduğunca açık bir şekilde iletmek isteyen herkes için çok önemlidir. Bu makale, Makale yapılandırılmış verilerinin derinlemesine yönlerini incelemekte, etkili uygulama için stratejiler sunmakta ve arama motoru görünürlüğünü ve kullanıcı etkileşimini artırma üzerindeki etkisini vurgulamaktadır.

Madde yapılandırılmış verilerin kilit noktaları

Makale yapılandırılmış verileri, arama motorlarına bir makalenin içeriği ve bağlamı hakkında ayrıntılı bilgiler sağlamak için Schema.org kelime dağarcığını kullanır. Buna şunlar dahildir:

1. Madde tanımlama ve sınıflandırma: Başlık, yazar, yayın tarihi ve değişiklik tarihi gibi unsurların doğru bir şekilde etiketlenmesi, arama motorlarının içeriğin yapısını ve alaka düzeyini daha iyi anlamasını sağlar.
2. İşaretleme için JSON-LD kullanma: JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data), hafif yapısı ve HTML başlığına kolay entegrasyonu nedeniyle makale yapılandırılmış verilerini işaretlemek için tercih edilen yöntem haline gelmektedir.

Uygulama için gelişmiş stratejiler

Makale Yapılandırılmış Verilerinin etkinliğini en üst düzeye çıkarmak için aşağıdaki stratejiler kullanılabilir:

• SEO stratejileri ile entegrasyon: Hem makine tarafından okunabilirliği hem de kullanıcı merkezli içerik optimizasyonunu sağlamak için yapılandırılmış verileri meta etiketler gibi geleneksel SEO unsurlarıyla birleştirin.
• Ayrıntılı meta verileri kullanma: Daha zengin bir bağlam sağlamak için makale bölümü, okuma süresi ve vurgulanmış resimler gibi kapsamlı bilgiler içerir.

JSON-LD uygulamasına bir örnek

Madde yapılandırılmış verilerin JSON-LD ile nasıl yapılandırılabileceğine dair bir örnek:

{
“@context”: “https://schema.org”,
“@type”: “Article”,
“headline”: “Makale yapılandırılmış verilerin ileri uygulamaları”,
“author”: {
“@type”: “Person”,
“name”: “Jane Doe”
},
“datePublished”: “2024-01-23”,
“dateModified”: “2024-01-24”,
“image”: “http://example.com/article_image.jpg”,
“articleSection”: “SEO”,
“wordCount”: “1200”,
“publisher”: {
“@type”: “Organization”,
“name”: “TechMagazine”,
“logo”: {
“@type”: “ImageObject”,
“url”: “http://example.com/logo.jpg”
}
}
}

Bölümlere göre açıklama

1. @context: Verinin Schema.org sözlüğüne göre yapılandırıldığını gösterir. Bu, arama motorlarının kullanılan terimleri anlaması için gereklidir.
2. @type: Yapılandırılmış veri nesnesinin bir ‘Makale’ olduğunu gösterir. Bu, arama motorlarının içeriğin bir makale olduğunu belirlemesine yardımcı olur.
3. headline: Makalenin başlığı veya manşeti. Bu, web sayfasında göründüğü şekliyle makalenin gerçek başlığı olmalıdır.
4. Author: Makalenin yazarı hakkında bilgi içerir.
   • @type: Bir ‘Kişi’ hakkında olduğunu belirtir.
   • name: Yazarın adı.
5. datePublished: Makalenin yayın tarihi. Bu ISO 8601 formatında olmalıdır (YYYY-MM-DD).
6. dateModified: Makalenin son değişiklik tarihi, ISO 8601 formatında. Makale yayınlandığından beri değiştirilmemişse, bu tarih, makalenin son değişiklik tarihi ile aynı olabilir. datePublished.
7. image: Makaleyi temsil eden bir resmin URL’si. Bu, makalede kullanılan ilgili bir resim olmalıdır.
8. articleSection: Makalenin bölümü veya kategorisi, örneğin ‘SEO’, ‘Teknoloji’, vb.
9. wordCount: Makaledeki kelime sayısı. Bu, makalenin uzunluğunu belirtmek için yararlı olabilir.
10. Publisher: Makalenin yayıncısı hakkında bilgi.
    • @type: Bir ‘Kuruluş’ hakkında olduğunu gösterir.
    • name: Düzenleyen kuruluşun veya şirketin adı.
    • logo: Yayıncının logosunu detaylandıran bir nesne.
      • @type: Bir ‘ImageObject’ olduğunu belirtir.
      • url: Yayıncının logosuna URL.

Yapılandırılmış veriler, bu bilgileri doğru bir şekilde doldurarak arama motorlarının makaleyi doğru bir şekilde indeksleme ve görüntüleme şansını artırır, bu da daha iyi SEO sonuçları ve görünürlükle sonuçlanabilir.

Etki ve faydalar

Madde yapılandırılmış verilerin doğru şekilde uygulanması şunları sağlayabilir:

• Arama motorlarında daha iyi konumlandırma ve görünürlük.
• TO’yu artırabilecek zengin snippet’ler elde etme şansı daha yüksektir.
• İlgili bilgileri hızlı bir şekilde erişilebilir hale getirerek kullanıcı deneyimini iyileştirdi.

Sonuç

Makale yapılandırılmış verileri isteğe bağlı bir lüks değil, modern SEO stratejilerinin gerekli bir parçasıdır. Daha derin bir anlayış ve dikkatli bir uygulama sayesinde yayıncılar ve içerik yöneticileri, dijital ekosistemde daha iyi görünürlük ve performans için makalelerini optimize edebilirler.